Vorstand / CEO
Steuerbarkeit über Wachstum, Profitabilität und Risiko mit klaren KPI-Signalen.
KAITUM AI für Versicherungen
KI-Entscheidungsintelligenz für Underwriting, Vertrieb, Schaden und Compliance
Für Versicherer mit hohem Entscheidungsdruck: KAITUM verbindet Daten, priorisiert Handlungsoptionen und macht operative Entscheidungen über Funktionen hinweg transparent steuerbar.
UnderwritingSchadenVertriebFraudCompliance
Executive Cockpit
Combined Ratio, Time-to-Quote, Fraud Hit-Rate und Churn in einem Entscheidungsfluss.
Nicht nur Reporting: klare Next Actions pro Funktion.
Für Entscheider
Was einzelne Leitungsfunktionen konkret gewinnen
CRO / Underwriting-Leitung
Präzisere Risikoentscheidungen bei kürzerer Time-to-Quote und höherer Transparenz.
Vertriebsvorstand / Sales-Leitung
Höhere Conversion durch priorisierte Leads, Next Best Offer und kanalübergreifende Orchestrierung.
COO / Operations
Mehr Straight-Through-Processing in Policierung, Service und Schadenprozessen.
Schadenleitung / SIU
Schnellere Regulierung bei gleichzeitig früher Erkennung auffälliger Betrugsmuster.
Compliance & Revision
Durchgängige Audit-Trails und belastbare Dokumentation regulatorischer Anforderungen.
Board-Level Relevanz
Wachstum, Risiko und Effizienz sind kein Zielkonflikt mehr, wenn Entscheidungen datenbasiert orchestriert werden.
Werthebel
9 KI-Hebel entlang der Versicherungs-Wertschöpfung
Risk Assessment & Underwriting
Heterogene Datenquellen, KI-Scoring und präzisere Risikoentscheidungen.
Outcome: Höhere Abschlussraten bei geringeren Verlustquoten.
Sales & Distribution
Angebotsfusion, Lead-Priorisierung und kontextsensitive Vertriebsinteraktion.
Outcome: Mehr Cross-/Upsell und kürzere Sales-Cycles.
Customer Service & Claims Handling
Automatische Schadenklassifizierung, Self-Service und Vorprüfung auffälliger Fälle.
Outcome: Schnellere Erstattung bei niedrigeren Prozesskosten.
Datenintegration & 360°-Kundenprofil
Zentraler Data Hub über CRM, Policy, Claims und externe Marktsignale.
Outcome: Bessere Segmentierung und gezieltere Produktentscheidungen.
Prozessautomatisierung (RPA + KI)
Automatisierung repetitiver Back-Office-Prozesse inkl. Compliance-Checks.
Outcome: Schnellere Durchlaufzeiten und weniger manuelle Fehler.
Kundenbindung & Personalisierung
Lebensereignis-basierte Kommunikation und Renewal-/Prämien-Optimierung.
Outcome: Höhere Loyalität und geringere Churn-Raten.
Produktentwicklung & Pricing
Dynamische Tarifierung, Szenariosimulation und Margensteuerung.
Outcome: Wettbewerbsfähigere Tarife bei stabileren Margen.
Regulatory Compliance & Reporting
Automatisierte Dokumentation und Impact-Analyse regulatorischer Änderungen.
Outcome: Weniger regulatorisches Risiko und geringerer manueller Aufwand.
Fraud Detection & Security
Anomalieerkennung über Schaden-, Vertrags- und Verhaltensmuster.
Outcome: Niedrigere Betrugskosten und bessere Priorisierung im Ermittler-Team.
Operating Model
Wie Entscheider KI wirksam in den Bestand verankern
1. Data Fabric
Ein integrierter Datenlayer verbindet Policy, Claims, CRM, Partnerdaten und externe Signale.
2. Decision Engines
KI-Modelle für Underwriting, Next Best Offer, Fraud Risk und Churn-Prevention.
3. Workflow Orchestration
Rollenbasierte Next Actions für Vertrieb, Underwriter, Schaden und Compliance.
4. Governance & Audit
Transparente Entscheidungslogik, Monitoring und belastbare Audit-Trails.
KPI-Cockpit
Messbarer Impact für Vorstand und Bereichsleitungen
Time to Quote
schneller
Combined Ratio
stabiler
Fraud Hit-Rate
höher
STP-Quote
deutlich höher
Schaden-Durchlaufzeit
kürzer
Renewal-Rate
höher
Cross-/Upsell-Rate
steigerbar
Audit-Aufwand
geringer
3-Step Plan
Vom Pilot zur skalierbaren Versicherungs-KI
Step 1
Use-Case Priorisierung
KPI-basierte Priorisierung nach Business Value und Umsetzbarkeit im Bestandssystem.
Step 2
Pilot auf kritischem Prozess
Start mit einem entscheidungsrelevanten Prozess (z. B. Underwriting oder Schaden-Triage).
Step 3
Skalierung & Governance
Rollout in angrenzende Teams mit klaren Governance-, Monitoring- und Reporting-Standards.